СТАТЬЯ «ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА КАК СПОСОБ ОРГАНИЗАЦИИ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА»
Кайзер Инна Ивановна, учитель Долгополова Алёна Александровна, учитель МБОУ "Лицей имени Н.Г. Булакина" г. Абакан. Республика Хакасия
Библиографическое описание: Кайзер И.И., Долгополова А.А. СТАТЬЯ «ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА КАК СПОСОБ ОРГАНИЗАЦИИ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА» // Научно-методический журнал «УчиЛаб». 2025. № 1 (10). Часть 1. URL: https://f.uchilab.ru/publ/journal/2025/10-1.pdf.
Нейронная сеть (neuralnetwork) – это компьютерный алгоритм, способный обрабатывать большие объемы данных, имитируя деятельность человеческого мозга.
Искусственный интеллект (ИИ) — это область науки, которая занимается разработкой компьютерных систем и программ, способных имитировать интеллектуальные функции человека [2,18].
История развития искусственного интеллекта (ИИ) начинается в середине XX века.
В 1956 году в Дартмутском колледже прошла конференция о «механизации интеллекта», на которой Джон Маккарти, когнитивист и специалист по информатике, предложил термин «искусственный интеллект».
В 1960-е годы начались работы по созданию систем искусственного интеллекта, способных обрабатывать естественный язык и решать задачи в области экспертных систем.
В 1970–1980-е годы исследования в области ИИ стали более систематическими и организованными. Были созданы специализированные научно-исследовательские институты. Также началось развитие нейронных сетей.
В 1990–2000-е годы благодаря увеличению вычислительной мощности стали возможными более сложные и мощные алгоритмы машинного обучения.
В XXI веке ИИ стал развиваться стремительно. Появился объём данных из социальных сетей и других медиа, на котором ИИ может полноценно учиться.
Мощные компьютеры позволили обрабатывать и анализировать огромные объёмы данных с большей скоростью и эффективностью.
ИИ — это одна из наиболее захватывающих и быстро развивающихся областей компьютерной науки. Она занимается созданием систем, которые могут выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта, такие как распознавание речи, принятие решений, визуальное восприятие и обработка естественного языка.
ИИ не только улучшает существующие технологии, но и открывает новые возможности в различных отраслях. Например, в здравоохранении ИИ помогает в диагностике заболеваний и разработке персонализированных планов лечения. В финансовом секторе ИИ используется для анализа данных и прогнозирования рыночных трендов. В образовании ИИ помогает персонализировать обучение и адаптировать учебные материалы к потребностям каждого ребёнка.
Таким образом, ИИ стал неотъемлемой частью повседневной жизни: от виртуальных помощников на смартфонах до сложных систем.
Использование искусственного интеллекта в работе педагога позволит повысить качество образования, упростить процесс обучения, развить навыки 21 века, внедрить инновационный подход к обучению при использовании цифровых сервисов (например: создать интерактивные материалы к уроку, разработать диагностические тесты, проанализировать учебные данные и т.д.).
Преимущества искусственного интеллекта (ИИ): высокая скорость и точность обработки данных, автоматизация рутинных задач, улучшение качества принимаемых решений, повышение безопасности, возможность построения новых бизнес-моделей и технологий, улучшение качества обслуживания клиентов.
Недостатки искусственного интеллекта (ИИ): высокая стоимость внедрения и обслуживания, зависимость от технологий и интернета и качества данных, проблемы конфиденциальности и возможность предвзятости в алгоритмах, сложность использования.
При подготовке к урокам, учителю необходимо создавать тексты (загадки, сюжеты планы уроков, стилизация текстов), изображения (иллюстрации, изображения для вопросов поддерживающие «мемы»),аудиофайлы (озвучивание, диалоги, орфоэпия, музыкальные композиции), презентации (визитка сайт, презентация по тексту).
С этими задачами педагогам помогут справиться нейросети, например платформы ChatGPT и Шедеврум.
ChatGPT — это бесплатный чат-бот на основе нейросети, модель искусственного интеллекта, способная генерировать тексты, имитирующие человеческую речь.
Области применения ChatGPT: автоответчики, переводчики, помощники по поиску информации, сочинение различного вида текстов, поиск ошибок в различных кодах и программах, подбор источников информации и многое другое [4].
Как можно использовать ChatGPT в образовании:
1. Просто отвечать на сложные вопросы.
2. Создавать различные виды текстов.
3. Создавать сценарии, алгоритмы, презентации (в текстовом формате).
4. Проверять факты из задаваемого вопроса и публикуемого ответа.
5. Генерировать новые идеи.
Еще одна нейросеть которую также можно использовать в образовании – "Шедеврум". "Шедеврум" – это сервис для генерации картинок и текстов с помощью нейросетей Яндекса.
Области применения сервиса «Шедеврум»: генерация изображений, видеофайлов, текстов.
Нейросеть «Шедеврум» в образовании можно использовать для:
1. Визуальные образы, созданные с помощью нейросети, помогут оживить уроки и сделать их более запоминающимися.
2. Развития творческого мышления. Задания, связанные с созданием визуальных образов на основе текстового описания, развивают воображение.
3. Персонализации обучения. Платформа позволяет создавать уникальные учебные материалы, адаптированные под конкретные нужды класса.
4. «Шедеврум» предоставляет инструменты для создания интерактивных учебных материалов, таких как видео, презентации, тесты, задания и др.
Педагоги могут делиться учебными материалами и получать новые идеи от коллег [3].
Рассмотрим области применения искусственного интеллекта в работе учителя:
1.Планирование уроков
Шаблоны планов уроков: Использование готовых шаблонов для планирования уроков позволяет быстро составлять планы, изменяя только ключевые моменты.
Электронные дневники и журналы: Использование онлайн-платформ для ведения электронных журналов и дневников позволяет быстро вносить оценки и отслеживать успеваемость учеников.
2. Оценивание и обратная связь
Автоматизированные тесты: Платформы для создания тестов и опросов могут автоматически проверять задания и предоставлять результаты, что значительно экономит время учителя.
Системы сбора обратной связи: Использование онлайн-форм для сбора мнений и оценок от учеников и родителей позволяет быстро получать информацию о качестве обучения.
3. Коммуникация с родителями
Рассылки и уведомления: Использование мессенджеров и почтовых рассылок для информирования родителей о событиях, заданиях и успехах учеников.
Порталы для родителей: Платформы, где родители могут отслеживать успеваемость и посещаемость своих детей, помогают сократить количество личных встреч и телефонных звонков.
4. Управление классом
Программное обеспечение для управления классом: Использование приложений для отслеживания поведения учеников, что позволяет быстро реагировать на ситуации в классе и вести учет нарушений.
Системы поощрения: Автоматизация системы поощрения (например, баллы за хорошее поведение) помогает мотивировать учеников и упрощает учет достижений.
5. Подбор материалов
Онлайн-библиотеки и ресурсы: Использование платформ с готовыми учебными материалами, играми и заданиями позволяет быстро находить нужные ресурсы для уроков.
Рассмотрим применение ИИ в некоторых педагогических методиках.
В проблемном обученииискусственный интеллект может быть использован следующим образом:
Персонализация и создание индивидуальных обучающих треков. Средства ИИ анализируют сильные и слабые стороны каждого ученика, а также стили обучения для создания индивидуальных планов обучения.
Выявление проблемных мест в составе обучающих курсов. ИИ находит разделы и задания, в которых ученики допускают больше всего ошибок. Это удобно для преподавателя — он может уделить больше внимания именно этим аспектам, например, дополнительно проработав сложную тему.
Помощь в освоении практических навыков. Например, на образовательной платформе ИИ распознаёт звучащую речь ученика, а затем анализирует грамматику, произношение и лексику и показывает ошибки.
Распознавание трудностей в обучении. ИИ способен распознать, когда у ученика начинаются проблемы с тем или иным модулем, и вовремя предложить ему помощь. Это может быть дополнительный материал по нужной теме, упрощённый трек или повторение ранее изученной темы, которая влияет на понимание текущей [1,34].
Искусственный интеллект (ИИ) играет ключевую роль и в персонализированном обучении (личностно-ориентированное):
Интеллектуальные образовательные платформы. Они анализируют данные о учащемся, их предпочтениях, успехах и особенностях обучения. На основе этих данных платформы создают индивидуальные образовательные планы, предлагают рекомендации по материалам и заданиям, а также дают обратную связь.
Виртуальные учителя и тьюторы. Используя нейронные сети и алгоритмы обработки естественного языка, эти виртуальные агенты могут взаимодействовать с учащимися, задавать вопросы, проверять понимание материала и предлагать дополнительное пояснение или задания для более глубокого понимания.
Системы адаптивного тестирования. Алгоритмы машинного обучения используются для определения уровня знаний и предоставления соответствующих вопросов и заданий. Это позволяет сосредоточиться на своих слабых местах и эффективнее использовать время обучения.
Таким образом, можно сделать вывод, что ИИ помогает педагогам в работе и способствует гибкому выстраиванию учебного процесса.
Он помогает:
Адаптировать обучение под потребности учеников. ИИ создаёт персонализированные учебные планы, что позволяет каждому ученику изучать материал на своём уровне и повышает успеваемость.
Автоматически проверять и оценивать учебные задания и тесты. Это сокращает временные затраты учителей на этот процесс и обеспечивает более объективную оценку.
Давать обратную связь. ИИ анализирует работы учеников, выявляет и объясняет ошибки, что способствует более глубокому пониманию материала.
Управлять административными задачами.
Создавать обучающие материалы. Генерация учебных ресурсов с помощью ИИ может сократить трудозатраты учителей и способствовать разработке более интерактивных и привлекательных учебных ресурсов.
Однако при использовании ИИ важно учитывать и некоторые ограничения, и вопросы, например, обеспечение конфиденциальности данных учеников и поддержание баланса между технологией и человеческим взаимодействием.
Также необходимо осторожно подходить к внедрению нейросетей в образование, учитывая позитивные аспекты и потенциальные риски этих технологий.
В заключении стоит отметить, что применение ИИ как помощника дополняет, а не заменяет роль родителей, учителей и других взрослых в обучении детей.
Список литературы:
1. Булаева, М.Н. Методические рекомендации применения цифровых платформ в профессиональных образовательных организациях обучения / М.Н. Булаева, О.Н. Филатова, П.В. Канатьев // Проблемы современного педагогического образования. - 2022. - №72 (4). - С. 34-36 2. Ватьян А.С., Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В. Системы искусственного интеллекта. – СПб: Университет ИТМО, 2022. – 186 с. 3. Шедеврум с нейросетями Яндекса для создания картинок и видео: [сайт]. – URL: https://shedevrum.ai/?ysclid=m54r66yhhi882911111&utm_referrer=https%3A%2 F%2Fya.ru%2F(дата обращения: 12.12.2024). ChatGPT — уникальный чат-бот с искусственным интеллектом: [сайт]. – URL:https://pisatel.info/chatgpt(дата обращения: 12.12.2024).